Research phase সবচেয়ে বেশি সময় নেয় এবং সবচেয়ে বেশি skip হয়। AI দিয়ে এই দুটো সমস্যাই solve করা যায়।
প্রায় সব designer জানেন research গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু client deadline আছে, বাজেট কম, সময় নেই। তাই অনেক সময় research টা properly হয় না। AI এই situation টা বদলে দিতে পারে, যদি সঠিকভাবে ব্যবহার করা হয়।
কিন্তু একটা critical warning দিয়ে শুরু করি: AI কখনো real user research replace করে না। AI দিয়ে hypothesis তৈরি করুন, real research দিয়ে সেটা validate করুন।
Competitive Analysis: ২ ঘণ্টার কাজ ২০ মিনিটে
Competitive analysis এ সবচেয়ে বেশি সময় যায় framework তৈরিতে এবং data organize করতে। AI এই দুটো কাজ নাটকীয়ভাবে দ্রুত করে।
আমার workflow: প্রথমে AI কে বলি competitive analysis এর framework তৈরি করতে। তারপর নিজে প্রতিটা competitor এর website এ গিয়ে data collect করি। তারপর সেই raw data AI কে দিয়ে pattern তৈরি করাই।
Prompt example: "আমি একটা Bangladeshi fintech app design করছি। Competitors: bKash, Nagad, Rocket। এই তিনটার UX এর জন্য একটা comparison framework তৈরি করো যেখানে onboarding, transaction flow, এবং error handling এর উপর focus থাকবে।"
User Interview Questions তৈরি করা
ভালো interview question তৈরি করা কঠিন। Leading question avoid করা, right depth এ যাওয়া, এগুলো experience লাগে। AI এখানে surprisingly ভালো।
Prompt: "আমি ৪৫+ বয়সের প্রথমবার mobile banking ব্যবহারকারীদের সাথে user interview করব। প্রথম login থেকে প্রথম transaction পর্যন্ত তাদের experience বোঝার জন্য ১০টি open-ended interview question তৈরি করো। Questions যেন leading না হয় এবং real behavior বের করে আনে।"
Important: AI এর তৈরি question গুলো final নয়। সেগুলো review করুন, নিজের context অনুযায়ী modify করুন, তারপর use করুন।
Usability Audit: AI কে reviewer বানান
আপনার existing design এর screenshot বা Figma prototype এর link দিয়ে AI কে usability review করতে বলুন। Surprising insights পাবেন।
Prompt: "এই checkout flow এর screenshot দেখো। Nielsen এর 10 Usability Heuristics এর বিপরীতে evaluate করো। কোন ৩টি heuristic এখানে সবচেয়ে বেশি violate হচ্ছে এবং কেন?"
AI সব সময় সব issue ধরবে না। কিন্তু এমন কিছু দেখাবে যা আপনি নিজে দেখতে পাচ্ছেন না কারণ আপনি design এর সাথে অনেক বেশি familiar।
Persona তৈরি এবং তাকে জিজ্ঞেস করা
এটা আমার সবচেয়ে favorite technique। AI দিয়ে একটা detailed persona তৈরি করুন। তারপর সেই persona "হিসেবে" AI কে আপনার design সম্পর্কে জিজ্ঞেস করুন।
প্রথম prompt: "Rahima Begum নামে একটা user persona তৈরি করো। বয়স ৫২, গৃহিণী, Sylhet এ থাকেন, smartphone ব্যবহার করেন ২ বছর ধরে, mobile data সম্পর্কে সচেতন। বিস্তারিত goals, frustrations, এবং tech behavior সহ।"
তারপর: "তুমি এখন Rahima Begum। আমি তোমাকে আমার banking app এর onboarding flow এর wireframe দেখাচ্ছি। তোমার reaction কী? কোথায় confused হবে? কোথায় ভয় পাবে?"
এটা real user testing replace করে না। কিন্তু real testing এর আগে obvious issue গুলো ধরতে অসাধারণ কাজ করে।
Research Synthesis: Pattern খোঁজা
User interview করার পর notes থেকে pattern বের করতে সময় লাগে। Raw interview notes AI কে দিয়ে বলুন recurring themes এবং pain points identify করতে।
এই কাজে AI সত্যিই শক্তিশালী। বড় text corpus এ pattern দেখা AI এর natural strength। আপনার affinity diagram তৈরির সময় অনেক কমে যাবে।
একটা সৎ সীমারেখা
AI research করে না। AI simulate করে। Real মানুষের সাথে কথা বলার বিকল্প নেই। AI দিয়ে আপনি hypothesis fast করতে পারেন, framework তৈরি করতে পারেন, pattern দেখতে পারেন। কিন্তু শেষ পর্যন্ত real user এর কাছে গিয়ে সেটা validate করতে হবে।
যে designer AI কে shortcut হিসেবে ব্যবহার করে real research avoid করেন, তিনি ভুল করছেন। যে designer AI কে amplifier হিসেবে ব্যবহার করে research এর depth বাড়ান, তিনি সঠিক কাজ করছেন।